Курс для аналитиков данных и его польза

Аналитик данных и Data Scientist – одни из самых востребованных профессий настоящего времени. И освоить их можно на курсах с нуля – работать в IT получится уже через шесть месяцев. Поговорим об этих профессиях и особенностях обучения подробнее.

Кто такой аналитик данных

Аналитики данных выполняют много разных действий:

  • изучают большие данные,
  • формулируют выводы для оптимизации процессов,
  • ищут выход из бизнес-проблем.

На сайте https://eduson.academy/data-analyst можно узнать подробности об обучении. Аналитики данных требуются в любом бизнесе – с их помощью руководители принимают важные решения. Специалисты нужны в разных компаниях – от IT до медицинских организаций.

Курсы подходят для разных людей – новичков без опыта, которые смогут трудоустроиться в ИТ, специалистов в смежных направлениях, желающих освоить новые инструменты. Подойдут и руководителям – они смогут эффективнее управлять бизнес-процессами.

Чем поможет обучение

В числе приобретаемых навыков умения:

  • собирать данные;
  • анализировать и визуализировать их;
  • принимать решения на основе полученной информации;
  • писать программы и скрипты, важные для оптимизации процессов.

Особенность курсов Академии Eduson – интерактивные упражнения. На курсе можно будет сразу же приступить к практике, тренажер предоставит подсказки и пошаговые инструкции. Теорию предстоит изучать в формате видеолекций в подходящее для вас время.

Data Scientists и их обязанности

Data Science подразумевает работу с Big Data. Это внушительные объемы информации – данные о погоде за последнее десятилетие или статистика запросов в поисковой системе. Data Scientist анализирует большие данные – это позволяет делать прогнозы. Дата-сайентист должен уметь пользоваться математической статистикой и методами машинного обучения.

Опытные data scientists требуются в разных сферах – к примеру, в IT. Netflix пользуется машинным обучением – это важно, чтобы рекомендовать пользователям подходящие сериалы. VK прибегает к использованию ИИ, который позволяет определить, кого из пользователей вы можете знать. Не обойтись без дата-сайентистов в банковской сфере – они помогают вычислить, какой кредит можно предоставить клиенту. В ритейле специалисты работают над персонализацией предложений.

В Академии eduson можно освоить полезные навыки и стать специалистом. Здесь же вам помогут с составлением резюме, оформлением портфолио, поиском работы в целом.

loader
Комментарии
Новый комментарий

Логические задачи с собеседований